Imagine un mundo en el que pueda entender a sus clientes y predecir sus necesidades incluso antes de que sepan que las tienen. Parece un futuro distópico, pero en realidad, eso es lo que la inteligencia artificial (IA) aporta a las empresas y a los directores de productos.
Un informe reciente reveló que, en 2021, la inteligencia artificial era la disciplina más popular dentro del nicho de gestión de productos. La IA influye en la gestión de productos, incluido todo el proceso de desarrollo de nuevos productos.
Uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial en la gestión de productos es la optimización de la eficiencia mediante un proceso de desarrollo de productos optimizado.
Sin embargo, es sorprendente que solo el 28% de todos los gerentes de producto crean que tienen un proceso de desarrollo de productos optimizado. El resto de los gerentes podrían perderse muchos procesos de productos simplificados, incluidas las decisiones basadas en datos que definan claramente las etapas.
En este artículo, veremos cómo la IA está configurando el proceso de desarrollo de productos y el papel de los gerentes de producto en todo esto.
Para que su empresa prospere en este entorno empresarial volátil y algo impredecible, necesita tener productos comercializables y orientados a soluciones. Por eso necesita gerentes de producto que desarrollen estrategias para innovar y desarrollar estos productos.
Los directores de producto influyen en gran medida en la innovación de los productos y pueden considerarse «directores ejecutivos de productos». Están muy involucrados en el ciclo de vida del producto, desde el desarrollo hasta el lanzamiento al mercado y el soporte posterior.
Este proceso es lo que los expertos empresariales denominan gestión de productos. Las estrategias y tácticas utilizadas para desarrollar productos que satisfagan las necesidades de los clientes.
Aunque los seres humanos han estado en el centro de este mismo proceso, la aparición de la inteligencia artificial en varias industrias también ha influido en la gestión de productos.
La IA está configurando la forma en que los productos se conciben, desarrollan y producen en masa. Fiel a eso, la inteligencia artificial fue la disciplina más popular que atrajo a las principales industrias en 2021.
La gestión de productos que utiliza la IA se beneficia de los datos aprovechados y la tecnología inteligente. Esto permite a los gerentes de producto tomar mejores decisiones y, al mismo tiempo, comprender lo que quieren los clientes y cómo crear productos que resuelvan sus necesidades.
El gerente de producto lleva diferentes sombreros. Actúan como la voz del cliente, defendiendo la visión del producto y el puente entre los diferentes equipos.
Este acto de malabares viene con una buena cantidad de desafíos. Por ejemplo, un estudio encontró que aproximadamente El 39% de todos los gerentes de producto preocuparse por la falta de fechas de lanzamiento, lo que normalmente ocurre debido a la lentitud de la toma de decisiones a la hora de elegir las características y funcionalidades del producto.
La IA simplemente soluciona este problema analizando el mercado, incluidos los comentarios sobre los productos, para identificar las características más impactantes. También puede resultar monumental a la hora de buscar posibles obstáculos y áreas con posibles limitaciones.
Pero eso no es todo lo que puede hacer. Así es como la IA ha influido en la nueva forma de crear productos:
Las necesidades de los clientes son motivaciones o deseos subyacentes que impulsan a las personas a comprar productos o servicios. Si tu producto no está influyendo en los posibles compradores para que lo compren, entonces necesitas contratar a gerentes de producto de élite para que te digan qué es lo que estás haciendo mal.
Pero, ¿sabías que el 21% de todos los productos no satisfacen las necesidades de los clientes? Aunque parezca una cifra relativamente insignificante, te sorprendería saber que, como resultado, se podrían perder millones de oportunidades de ingresos.
Afortunadamente, la IA puede analizar grandes cantidades de datos, incluidos los comentarios de los clientes (incluso información no estructurada, como los comentarios abiertos en las redes sociales), para identificar temas y frustraciones comunes.
La IA permite a los gerentes de producto entender mejor a sus posibles compradores y adaptar sus productos para que se ajusten a lo que quieren y necesitan.
Los clientes de hoy prefieren tener experiencias personalizadas, incluso para compras de bienes y servicios.
Parte de la personalización también implica añadir nuevas funciones a un producto. Te sorprendería saber cuántos gerentes de producto tienen dificultades para adaptarse al mercado y añadir los cambios necesarios a sus productos.
Un estudio mostró que aproximadamente El 42% de todos los gerentes de producto les resulta difícil agregar nuevas funciones debido a la demanda de los clientes de admitir funciones antiguas.
Afortunadamente, con la IA, puedes crear experiencias personalizadas para cada usuario. Piense en ello como un feed de Netflix que idealmente recomienda su próximo programa o un Amazon que adapta las ofertas a sus necesidades específicas. Ese es el poder de la IA en acción.
Hablando de Netflix, ¿alguna vez has querido acceder al contenido de la biblioteca de otra región? Es posible que una serie que te encante solo esté disponible en EE. UU., pero tú te encuentres en otro lugar. Si es así, deberías echar un vistazo a la las mejores VPNs seguras, ya que estas herramientas te permiten eludir las restricciones geográficas y acceder a contenido, incluido el contenido de Netflix, de todo el mundo.
Los gerentes de producto desempeñan un papel crucial en el ciclo de desarrollo del producto. Su función parece casi insustituible porque son la voz del cliente, lo que hace que esos productos y servicios estén cada vez más cerca de la perfección a los ojos del consumidor.
Pero, por otro lado, la IA ofrece un camino claro hacia la eficiencia. Puede agilizar un montón de procesos y, al mismo tiempo, aprovechar los datos para tomar decisiones más inteligentes. Esto incluye analizar las tendencias del mercado y los comentarios de los usuarios para identificar las funciones más impactantes, solo por mencionar algunas.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos, incluidos los comentarios no estructurados en las redes sociales, para identificar los puntos débiles y los deseos de los clientes. Esto permite a los gerentes de producto crear soluciones que respondan a lo que los usuarios realmente desean.
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