Ürün Yönetiminde Yapay Zeka: Ürün Oluşturmanın Yeni Yolu

‍

Müşterilerinizi anlayabileceğiniz ve ihtiyaçlarını, onlara sahip olduklarını bile bilmeden tahmin edebileceğiniz bir dünya hayal edin. Bu distopik bir gelecek gibi geliyor, ancak gerçek gerçekte yapay zekanın (AI) şirketlere ve ürün yöneticilerine getirdiği şey budur.

‍

Yakın tarihli bir rapor, 2021'de yapay zekanın ürün yönetimi alanındaki en popüler disiplin olduğunu ortaya koydu. Yapay zeka, yeni ürünler için tüm geliştirme süreci de dahil olmak üzere ürün yönetimini etkiler.

‍

Ürün yönetiminde yapay zekanın önde gelen faydalarından biri, optimize edilmiş bir ürün geliştirme süreci aracılığıyla verimliliği kolaylaştırmaktır.

‍

Bununla birlikte, tüm ürün yöneticilerinin sadece% 28'inin optimize edilmiş bir ürün geliştirme sürecine sahip olduklarına inanması şaşırtıcıdır. Yöneticilerin geri kalanı, aşamaları açıkça tanımlayan veri odaklı kararlar da dahil olmak üzere birçok kolaylaştırılmış ürün sürecini kaçırabilir.

‍

Bu makalede, yapay zekanın ürün geliştirme sürecini nasıl şekillendirdiğine ve tüm bunlarda ürün yöneticilerinin rolüne bakacağız.

Ürün Yönetimi ve Ürün Yöneticilerini Anlamak

Şirketinizin bu değişken ve biraz öngörülemeyen iş ortamında başarılı olması için pazarlanabilir ve çözüm odaklı ürünlere sahip olmanız gerekir. İşte bu yüzden bu ürünleri yenilik yapmak ve geliştirmek için stratejiler geliştiren ürün yöneticilerine ihtiyacınız var.

‍

Ürün yöneticileri ürün inovasyonunu büyük ölçüde etkiler ve “ürün CEO'ları” olarak kabul edilebilir. Geliştirmeden pazara lansmana ve bundan sonraki desteğe kadar ürün yaşam döngüsünde yoğun bir şekilde yer alırlar.

‍

Bu süreç, iş uzmanlarının ürün yönetimi dediği şeydir. Müşteri ihtiyaçlarını karşılayan ürünler geliştirmek için kullanılan stratejiler ve taktikler.

‍

İnsanlar bu sürecin merkezinde yer alsa da, çeşitli endüstrilerde yapay zekanın ortaya çıkması da ürün yönetimini etkiledi.

‍

Ürün Yönetiminde Yapay Zekanın Rolünü Anlamak

Yapay zeka, ürünlerin nasıl kavramlaştırıldığını, geliştirildiğini ve seri üretildiğini şekillendiriyor. Buna uygun olarak, yapay zeka, 2021 gibi yakın bir tarihte büyük endüstrileri cezbeden en popüler disiplindi.

‍

Yapay zekayı kullanan ürün yönetimi, yararlanılan veriler ve akıllı teknolojiden yararlanır. Bu, ürün yöneticilerinin müşterilerin ne istediğini ve ihtiyaçlarını çözen ürünleri nasıl yaratacaklarını anlarken daha iyi kararlar almasını sağlar.

Yapay Zeka Yeni Ürünlerin Oluşturulmasında Nasıl Yol Gösterir?

Ürün yöneticisi farklı şapkalar takıyor. Müşterinin sesi olarak hareket ederler, ürün vizyonunu ve farklı ekipler arasındaki köprüyü savunurlar.

‍

Bu hokkabazlık eylemi, zorluklardan adil payıyla birlikte geliyor. Örneğin, bir çalışma şunu buldu: Tüm ürün yöneticilerinin %39'u Ürün özelliklerini ve işlevlerini seçmek söz konusu olduğunda genellikle yavaş karar verme nedeniyle ortaya çıkan eksik lansman tarihleri konusunda endişelenin.

‍

Yapay zeka, en etkili özellikleri belirlemek için ürün geri bildirimi de dahil olmak üzere pazarı analiz ederek bunu düzeltir. Potansiyel barikatlar ve potansiyel kısıtlama alanları için balık tutarken de anıtsal olabilir.

‍

Ama yapabileceği tek şey bu değil. Yapay zekanın yeni ürün oluşturma yöntemini nasıl etkilediği aşağıda açıklanmıştır:

‍

• AI, Ürün Yöneticilerinin Müşteri İhtiyaçlarını Karşılamasına Yardımcı Oluyor

Müşteri ihtiyaçları, insanları ürün veya hizmet satın almaya iten temel motivasyonlar veya arzulardır. Ürününüz satın almayı hedeflediğiniz alıcıları etkilemiyorsa, neyi yanlış yaptığınızı size söylemek için seçkin ürün yöneticilerini işe almanız gerekir.

‍

Ancak tüm ürünlerin %21'inin müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamadığını biliyor muydunuz? Bu nispeten önemsiz bir rakama benzese de, sonuç olarak milyonlarca gelir fırsatının kaybedilebileceğini bilmek sizi şaşırtacaktır.

‍

Neyse ki, yapay zeka, ortak temaları ve hayal kırıklıklarını belirlemek için müşteri geri bildirimleri (hatta sosyal medyadaki açık uçlu yorumlar gibi yapılandırılmamış bilgiler gibi yapılandırılmamış bilgiler) dahil olmak üzere çok miktarda veriyi analiz edebilir.

‍

Yapay zeka, ürün yöneticilerinin hedefledikleri alıcıları daha iyi anlamalarına ve ürünlerini istedikleri ve ihtiyaç duydukları şeye uyacak şekilde uyarlamalarına olanak tanır.

‍

• AI Güçlü Bir Kişiselleştirme Aracıdır

Günümüzde müşteriler, mal ve hizmetler gibi satın alımlar da dahil olmak üzere özelleştirilmiş deneyimlere sahip olmayı tercih ediyor.

‍

Özelleştirmenin bir kısmı, bir ürüne yeni özellikler eklemeyi de içerir. Kaç ürün yöneticisinin pazara uyum sağlamakta ve ürünlerine gerekli değişiklikleri eklemekte zorlandığına şaşıracaksınız.

‍

Bir çalışma gösterdi ki, yaklaşık Tüm ürün yöneticilerinin %42'si Müşterilerin eski özellikleri destekleme talebi nedeniyle yeni özellikler eklemeyi zor buluyor.

‍

Neyse ki, AI ile her kullanıcı için özel deneyimler oluşturabilirsiniz. Bunu, bir sonraki şovunuzu ideal olarak öneren bir Netflix beslemesi veya fırsatları özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlayan bir Amazon olarak düşünün. Bu, yapay zekanın eylemdeki gücüdür.

‍

Netflix'ten bahsetmişken, hiç farklı bir bölgenin kütüphanesinden içeriğe erişmek istediniz mi? Belki sevdiğin bir gösteri sadece ABD"de mevcuttur, ama başka bir yerdesin. Eğer öyleyse, kontrol etmelisiniz en iyi güvenli VPN'ler, çünkü bu araçlar coğrafi kısıtlamaları atlamanıza ve Netflix'teki içerik de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanından içeriğe erişmenize olanak tanır.

‍

Kısacası

Ürün yöneticileri, ürün geliştirme döngüsünde çok önemli bir rol oynamaktadır. Rolleri neredeyse yeri doldurulamaz geliyor çünkü müşterinin sesi olarak hizmet ediyorlar ve bu ürün ve hizmetleri tüketicinin gözünde mükemmelliğe çok yaklaştırıyorlar.

‍

Ancak öte yandan, AI verimliliğe giden net bir yol sunar. Daha akıllı karar verme için verilerden yararlanırken tonlarca süreci kolaylaştırabilir. Bu, en etkili özellikleri belirlemek için pazar eğilimlerini ve kullanıcı geri bildirimlerini analiz etmeyi içerir, sadece birkaçından bahsetmek gerekirse.

‍

Yapay zeka, müşterilerin sıkıntı noktalarını ve isteklerini belirlemek için yapılandırılmamış sosyal medya yorumları da dahil olmak üzere çok miktarda veriyi analiz edebilir. Bu, ürün yöneticilerinin kullanıcıların gerçekten istediklerine uyan çözümler üretmelerini sağlar.

‍