Tendances émergentes en matière d'intelligence artificielle (IA), de transformation numérique et d'impact de l'IA sur les industries.

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Perspectives du secteur

La puissance de l'impact transformateur de l'IA est en train de remodeler les industries, les économies et la main-d'œuvre mondiale. La définition de PwCLe rapport met en évidence la capacité de l'IA à détecter, à apprendre et à agir de manière autonome, en imitant les processus cognitifs des humains mais à une échelle beaucoup plus grande. À mesure que l'IA est intégrée à l'utilisation quotidienne des entreprises et des particuliers, son potentiel de croissance économique et de productivité est immense.

Le Forum économique mondial prédit que l'IA pourrait ajouter 15 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. À mesure que les humains et les machines travaillent en étroite collaboration et que les innovations en matière d'IA quittent les laboratoires de recherche pour se généraliser, le potentiel de transformation est impressionnant. Le les plus grands gains économiques de l'IA seront situés en Chine (augmentation de 26 % du PIB en 2030) et en Amérique du Nord (hausse de 14,5 %), pour un total de 10,7 billions de dollars et représentant près de 70 % de l'impact économique mondial.

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Tendances émergentes

L'intersection de l'IA et de la transformation numérique est en train de remodeler les industries, de stimuler l'innovation et de créer de nouveaux modèles commerciaux. Les organisations qui s'adaptent à ces tendances peuvent accroître leur avantage concurrentiel, améliorer leur efficacité opérationnelle et offrir une meilleure valeur à leurs clients. Alors que ces technologies continuent d'évoluer, il sera essentiel de rester informé et agile pour réussir.

IBM a récemment identifié l'IA multimodale comme une tendance clé en matière d'IA pour 2024. IA multimodale (MM AI) : modèle d'apprentissage automatique (ML) capable de traiter et d'intégrer des informations provenant de plusieurs modalités ou types de données. Ces modalités peuvent inclure du texte, des images, du son, de la vidéo et d'autres formes d'entrées sensorielles.

Remarque : l'IA et le ML ne sont pas identiques, il y a une grande différence. L'IA est présente dans diverses applications qui imitent les humains, tandis que le ML améliore le pouvoir de raisonnement de ces applications. L'IA est simplement un concept plus large.

MM AI est un domaine en évolution rapide, avec plusieurs tendances clés qui façonnent son développement et son application. Les tendances les plus notables sont les suivantes :

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Modèles unifiés

Le GPT-4 (Vision) d'OpenAI, le Gemini de Google et d'autres modèles unifiés sont conçus pour gérer du texte, des images et d'autres types de données au sein d'une architecture unique. Ces modèles permettent de comprendre et de générer du contenu multimodal de manière fluide.

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Interaction intermodale améliorée

Des mécanismes d'attention et des transformateurs avancés sont utilisés pour mieux aligner et fusionner les données de différents formats, ce qui permet d'obtenir des sorties plus cohérentes et plus précises du point de vue contextuel.

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Traitement multimodal en temps réel

Les applications de conduite autonome et de réalité augmentée, par exemple, nécessitent l'IA pour traiter et intégrer les données de divers capteurs (caméras, LIDAR, etc.) en temps réel afin de prendre des décisions instantanées.

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Augmentation des données multimodales

Les chercheurs génèrent des données synthétiques qui combinent diverses modalités (par exemple, des descriptions textuelles avec les images correspondantes) pour augmenter les ensembles de données d'entraînement et améliorer les performances des modèles.

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Open source et collaboration

Des initiatives telles que Hugging Face et Google AI fournissent des outils d'IA open source, favorisant ainsi un environnement collaboratif permettant aux chercheurs et aux développeurs de faire avancer le domaine.

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L'impact de l'IA dans les secteurs de la finance, de l'éducation et de la robotique

Finances

Des entités financières telles que fraude.net est une plateforme basée sur le cloud qui exploite l'IA pour détecter et bloquer les fraudes de manière proactive en temps réel, faciliter l'intégration des clients et surveiller les flux de travail. La solution fournit des informations exploitables en temps réel. Vous pouvez personnaliser et configurer les règles et les politiques en fonction des besoins de votre entreprise.

Evident, une plateforme d'analyse comparative et de renseignement en matière d'IA qui évalue la maturité en matière d'IA de 50 des plus grandes banques du monde grâce à une combinaison de recherches manuelles approfondies, de collecte automatisée de données auprès de sources publiques, de consultations avec un réseau d'experts en IA et d'un dialogue continu avec les banques sélectionnées, a répertorié les banques qui remportent la course à l'IA aujourd'hui.

JPMorgan Chase est en tête du peloton. Selon l'IA d'Evident index, la banque d'investissement américaine continue de « surperformer radicalement » l'ensemble du marché de la recherche sur l'IA, conservant ainsi sa position de leader bancaire en matière d'innovation en matière d'IA.

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Éducation

L'IA a divisé le secteur de l'enseignement supérieur entre passionnés et sceptiques, l'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur offrant des résultats prometteurs tels qu'un enseignement personnalisé, l'automatisation des tâches administratives et une efficacité accrue discutés lors de la Universités numériques en Europe événement (DUE) en 2023. Le plus grand défi pour les établissements d'enseignement supérieur qui souhaitent tirer parti de l'IA générative est de savoir par où commencer et de définir une stratégie.

À l'ère du numérique, investir dans la technologie appropriée pour soutenir l'ensemble de l'écosystème étudiant n'a jamais été aussi important pour soutenir les futures expériences intelligentes qui permettront d'améliorer les résultats des élèves. Les délégués du DUE ont découvert des stratégies holistiques de transformation numérique et de données pour améliorer l'expérience des étudiants et le soutien pédagogique.

Le Université de la Sorbonne s'est imposé comme un acteur influent dans le domaine de la recherche sur l'IA à l'échelle mondiale : en France, l'Université de la Sorbonne est la troisième institution la plus prolifique dans le domaine de l'IA, avec 8 % des publications nationales. Cette performance la place à peu près à la 20e place en Europe. Et si l'on limite l'analyse aux institutions ayant publié au moins 50 articles, l'université de la Sorbonne se classe au premier rang en France, au quatrième rang en Europe et aux alentours de la 30e place mondiale.

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Robotique

La définition large de robotique est l'ingénierie et l'informatique qui permettent de construire des machines pour effectuer des tâches programmées sans autre intervention humaine. La robotique et l'intelligence artificielle sont deux choses très différentes. Cependant, les deux peuvent coexister.

Un collaborateur senior de Forbes parle de l'influence croissante des robots sur l'industrie automobile. Les développements récents ont étendu leurs capacités bien au-delà de l'atelier de fabrication pour trois raisons principales :

1. L'informatique embarquée ou « edge » est devenue beaucoup plus puissante, ce qui nous permet d'exécuter des algorithmes d'IA et de vision par ordinateur plus avancés sur le robot. La possibilité d'utiliser des caméras permet de réduire les coûts par rapport à d'autres capteurs plus coûteux, tout en améliorant considérablement l'efficacité énergétique de ces systèmes informatiques.

2. La connectivité cellulaire telle que la LTE est devenue un facteur important. Bien que les robots puissent naviguer de manière largement autonome, il existe de rares scénarios dans lesquels un opérateur humain doit apporter de l'aide à distance.

3. Avec l'augmentation considérable du nombre de scooters et de vélos électriques, qui a créé une chaîne d'approvisionnement beaucoup plus rentable pour les composants de micro-mobilité tels que les moteurs et les systèmes de batteries.

En 2021, Amazon a annoncé Astro, le robot domestique. En 2024, il y a cobot - la collaboration homme-robot qui a gagné sa place sur le marché grâce aux progrès rapides des capteurs, des technologies de vision et des pinces intelligentes qui permettent aux robots de réagir aux changements de leur environnement en temps réel, leur permettant ainsi de travailler en toute sécurité aux côtés de travailleurs humains. Les cobots offrent un nouvel outil aux travailleurs humains, leur permettant de les soulager et de les soutenir. Ils peuvent vous aider à effectuer des tâches qui nécessitent de soulever des objets lourds, de faire des mouvements répétitifs ou de travailler dans des environnements dangereux.

La gamme d'applications collaboratives proposées par les fabricants de robots ne cesse de s'élargir.

Une évolution récente du marché est l'augmentation des applications de soudage par cobots, due à une pénurie de soudeurs qualifiés. Cette demande montre que l'automatisation n'est pas à l'origine d'une pénurie de main-d'œuvre, mais offre plutôt un moyen de la résoudre. Les robots collaboratifs compléteront donc, et non remplaceront, les investissements dans les robots industriels traditionnels qui fonctionnent à des vitesses beaucoup plus rapides et resteront donc importants pour améliorer la productivité en réponse à des marges de produit serrées.

De nouveaux concurrents entrent également sur le marché avec un accent particulier sur les robots collaboratifs. Les manipulateurs mobiles, qui combinent des bras robotiques collaboratifs et des robots mobiles (AMR), offrent de nouveaux cas d'utilisation susceptibles d'accroître considérablement la demande de robots collaboratifs.

Robots multitâches sont inspirés par certaines des techniques de base à l'origine de l'essor actuel de l'IA générative, et les roboticiens commencent à construire de plus en plus de robots polyvalents capables d'effectuer un plus large éventail de tâches. Nous sommes aujourd'hui à l'ère de la quatrième révolution industrielle ou de l'industrie 4.0, qui se caractérise par une technologie intelligente et adaptative. L'automatisation est de plus en plus automatisée, les machines communiquant entre elles et envoyant même des données à des sites distants. Cette connectivité et cette adaptabilité ont révolutionné les capacités des robots industriels, leur permettant d'effectuer de multiples tâches de manière fluide.

Dans l'ensemble, l'IA redéfinit les industries et propose de nouveaux outils d'innovation et d'amélioration opérationnelle. Son évolution continue, combinée à une collaboration open source et à une mise en œuvre stratégique, est cruciale pour exploiter tout son potentiel dans divers secteurs.

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Klart AI

Klart AI joue un rôle clé en aidant les entreprises à adopter l'intelligence artificielle en proposant une intégration fluide des technologies d'IA adaptées aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Elle fournit des modèles et des services d'IA qui répondent aux défis spécifiques du secteur, aidant les organisations à innover, à se développer et à se positionner pour réussir sur le long terme.

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