Yapay Zeka (AI), dijital dönüşüm ve AI'nın endüstriler üzerindeki etkisi konusunda ortaya çıkan eğilimler.

‍

Sektörel içgörüler

Yapay zekanın dönüştürücü etkisinin gücü endüstrileri, ekonomileri ve küresel işgücünü yeniden şekillendiriyor. Tanımı PwCRaporu, AI'nın insanların bilişsel süreçlerini taklit ederek, ancak çok daha büyük ölçekte özerk bir şekilde algılama, öğrenme ve hareket etme kapasitesini vurgulamaktadır. Yapay zeka günlük iş ve kişisel kullanıma entegre hale geldikçe, ekonomik büyümeyi ve üretkenliği sağlama potansiyeli çok büyüktür.

Dünya Ekonomik Forumu Yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15 trilyon dolar ekleyebileceğini tahmin ediyor. İnsanlar ve makineler birlikte daha yakın çalıştıkça ve yapay zeka yenilikleri araştırma laboratuvarından dışına ve ana akıma taşındıkça, dönüştürücü potansiyel şaşırtıcıdır. Yapay zekadan en büyük ekonomik kazanımlar Çin'de (2030'da GSYİH'da %26 artış) ve Kuzey Amerika'da (%14,5 artış), toplamda 10,7 trilyon dolar olacak ve küresel ekonomik etkinin yaklaşık% 70'ini oluşturacak.

‍

Ortaya çıkan trendler

Yapay zeka ve dijital dönüşümün kesişimi endüstrileri yeniden şekillendiriyor, yeniliği teşvik ediyor ve yeni iş modelleri yaratıyor. Bu trendlere uyum sağlayan kuruluşlar rekabet avantajlarını artırabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve müşterilere daha iyi değer sağlayabilir. Bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, bilgilendirilmiş ve çevik kalmak başarı için kritik öneme sahip olacaktır.

IBM yakın zamanda multimodal AI'yı 2024 için önemli bir AI trendi olarak tanımladı. Multimodal AI (MM AI) - birden fazla modaliteden veya veri türlerinden gelen bilgileri işleyebilen ve entegre edebilen bir makine öğrenimi (ML) modeli. Bu modaliteler metin, görüntü, ses, video ve diğer duyusal girdi biçimlerini içerebilir.

Not: AI ve ML aynı değildir - büyük bir fark var. AI, insanları taklit eden çeşitli uygulamalarda bulunurken, ML bu tür uygulamaların akıl yürütme gücünü artırır. AI basitçe daha geniş bir kavramdır.

MM AI, gelişimini ve uygulamasını şekillendiren birkaç önemli eğilim ile hızla gelişen bir alandır. Önemli eğilimler şunları içerir:

‍

Birleşik modeller

OpenAI'nin GPT-4 (Vision), Google'ın Gemini ve diğer birleşik modelleri, metin, resim ve diğer veri türlerini tek bir mimari içinde işlemek için tasarlanmıştır. Bu modeller, çok modlu içeriği sorunsuz bir şekilde anlayabilir ve üretebilir.

‍

Gelişmiş çapraz modlar arası etkileşim

Gelişmiş dikkat mekanizmaları ve transformatörler, farklı formatlardaki verileri daha iyi hizalamak ve birleştirmek için kullanılıyor, bu da daha tutarlı ve bağlamsal olarak doğru çıkışlara yol açıyor.

‍

Gerçek zamanlı multimodal işleme

Örneğin otonom sürüş ve artırılmış gerçeklikteki uygulamalar, yapay zekanın anlık kararlar vermek için çeşitli sensörlerden (kameralar, LIDAR ve daha fazlası) gelen verileri gerçek zamanlı olarak işlemesini ve entegre etmesini gerektirir.

‍

Çok modlu veri artırma

Araştırmacılar, eğitim veri kümelerini artırmak ve model performansını iyileştirmek için çeşitli modaliteleri (örneğin, ilgili görüntülerle metin açıklamaları) birleştiren sentetik veriler üretiyorlar.

‍

Açık kaynak ve işbirliği

Hugging Face ve Google AI gibi girişimler, açık kaynaklı yapay zeka araçları sağlayarak araştırmacıların ve geliştiricilerin alanı ilerletmeleri için işbirliğine dayalı bir ortam teşvik ediyor.

‍

AI'nın finans, eğitim ve robotik sektörlerindeki etkisi

Finans

Gibi finansal kuruluşlar dolandırıcılık.net Gerçek zamanlı olarak proaktif dolandırıcılık tespiti ve engelleme sağlamak, müşteri katılımına yardımcı olmak ve iş akışı izlemeye yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanan bulut tabanlı bir platformdur. Çözüm, gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar. Kuralları ve politikaları şirketinizin ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirebilir ve yapılandırabilirsiniz.

AçıkçaDünyanın en büyük 50 bankasının yapay zeka olgunluğunu kapsamlı manuel araştırma, kamu kaynaklarından otomatik veri toplama, bir AI uzmanları ağına danışma ve öne çıkan bankalarla devam eden diyalog kombinasyonu yoluyla değerlendiren bir AI kıyaslama ve istihbarat platformu, bugün AI yarışını kazanan bankaları listeledi.

Grubun başında JPMorgan Chase var. Evidend'in Yapay Zekasına Göre dizinAmerikan yatırım bankası, AI araştırmalarındaki daha geniş pazardan “radikal bir şekilde daha iyi performans göstermeye” devam ediyor ve AI inovasyonunda bankacılık lideri konumunu koruyor.

‍

Eğitim

Yapay zeka, yüksek öğretim sektörünü meraklılara ve şüphecilere ayırdı ve AI'nın yüksek öğrenime entegrasyonu kişiselleştirilmiş eğitim, idari görevlerin otomasyonu ve iyileştirilmiş verimlilik gibi umut verici sonuçlar sunarak, konferansta tartışılan Dijital Üniversiteler Avrupa 2023'te (DUE) etkinliği. Yüksek öğretim kurumları için üretken yapay zekadan yararlanmadaki en büyük zorluk, nereden başlayacağını bilmek ve bir strateji tanımlamaktır.

Dijital çağda, Tüm öğrenci ekosistemini desteklemek için doğru teknolojiye yatırım yapmak Daha iyi öğrenci sonuçları sağlayan gelecekteki akıllı deneyimleri desteklemek hiç bu kadar önemli olmamıştı. DUE"deki delegeler, öğrenci deneyimini ve öğretim desteğini geliştirmek için bütünsel dijital dönüşüm ve veri stratejilerini ortaya çıkardı.

Sorbonne Üniversitesi küresel ölçekte yapay zeka araştırmaları alanında etkili bir oyuncu olarak kendini kanıtlamıştır: Fransa'da Sorbonne Üniversitesi, ulusal yayınların% 8'ine katkıda bulunan yapay zeka alanında üçüncü en üretken kurumdur. Bu performans onu Avrupa'da yaklaşık 20. sıraya yerleştiriyor. Ve analizi en az 50 makale yayınlamış kurumlarla sınırlarsak, Sorbonne Üniversitesi Fransa'da birinci, Avrupa'da dördüncü ve dünyada 30. sırada yer alıyor.

‍

Robotik

Geniş tanımı robotik daha fazla insan müdahalesi olmadan programlanmış görevleri yerine getirmek için makineler üreten mühendislik ve bilgisayar bilimidir. Robotik ve yapay zeka çok farklı iki şeydir. Ancak, her ikisi de bir arada var olabilir.

Kıdemli bir katkıda bulunan Forbes robotların otomotiv endüstrisi üzerindeki artan etkisinden bahsediyor. Son gelişmeler, 3 ana nedenden dolayı yeteneklerini üretim katının çok ötesine taşıdı:

1. Gömülü veya 'uç' bilgi işlem çok daha güçlü hale geldi ve robot üzerinde daha gelişmiş AI ve bilgisayar görme algoritmaları çalıştırmamıza izin verdi. Kameraları kullanma yeteneği, diğer, daha pahalı sensörlere kıyasla maliyetleri düşük tutmaya yardımcı olur ve aynı zamanda bu bilgi işlem sistemleri çok daha enerji verimli hale geldi.

2. LTE gibi hücresel bağlantı önemli bir faktör haline geldi. Robotlar büyük ölçüde özerk bir şekilde gezinebilse de, bir insan operatörünün uzaktan yardım etmesi gereken nadir senaryolar vardır.

3. Motorlar ve pil sistemleri gibi mikro mobilite bileşenleri için çok daha uygun maliyetli bir tedarik zinciri yaratan e-scooter ve e-bisikletlerdeki büyük artışla birlikte.

2021, Amazon Ev robotu Astro'yu duyurdu. 2024'te var cobot - Robotların çevrelerindeki değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt vermelerini sağlayan sensörler, görme teknolojileri ve akıllı tutuculardaki hızlı ilerlemeler sayesinde pazardaki yerini kazanan insan-robot işbirliği, insan işçilerle birlikte güvenli bir şekilde çalışmalarını sağlar. Cobotlar, insan çalışanları için onları rahatlatan ve destekleyen yeni bir araç sunar. Ağır kaldırma, tekrarlayan hareketler veya tehlikeli ortamlarda çalışma gerektiren görevlere yardımcı olabilirler.

Robot üreticileri tarafından sunulan işbirlikçi uygulama yelpazesi genişlemeye devam ediyor.

Yakın tarihli bir pazar gelişimi, kalifiye kaynakçı eksikliğinden kaynaklanan cobot kaynak uygulamalarının artmasıdır. Bu talep, otomasyonun işgücü sıkıntısına neden olmadığını, bunun yerine bunu çözmek için bir yol sunduğunu gösteriyor. Bu nedenle işbirlikçi robotlar, çok daha yüksek hızlarda çalışan geleneksel endüstriyel robotlara yapılan yatırımları tamamlayacak ve bu nedenle sıkı ürün marjlarına yanıt olarak üretkenliği artırmak için önemli olmaya devam edecek.

Yeni rakipler de işbirlikçi robotlara özel bir odaklanma ile pazara giriyor. İşbirlikçi robot kolları ve mobil robotların (AMR'ler) birleşimi olan mobil manipülatörler, işbirlikçi robotlara olan talebi önemli ölçüde artırabilecek yeni kullanım durumları sunar.

Çoklu görev robotları üretken yapay zekadaki mevcut patlamanın arkasındaki bazı temel tekniklerden ilham alıyor ve robotisyenler daha geniş bir görev yelpazesini gerçekleştirebilecek daha genel amaçlı robotlar inşa etmeye başlıyor. Şimdi, akıllı, uyarlanabilir teknoloji ile karakterize edilen Dördüncü Sanayi Devrimi veya Endüstri 4.0 çağındayız. Otomasyon giderek otomatikleşiyor, makineler birbirleriyle iletişim kuruyor ve hatta uzak konumlara veri gönderiyor. Bu bağlantı ve uyarlanabilirlik, endüstriyel robotların yeteneklerinde devrim yarattı ve birden fazla görevi sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağladı.

Genel olarak, AI endüstrileri yeniden şekillendiriyor ve yenilik ve operasyonel iyileştirme için yeni araçlar sunuyor. Açık kaynaklı işbirliği ve stratejik uygulama ile birlikte devam eden evrimi, çeşitli sektörlerde tam potansiyelini ortaya çıkarmak için çok önemlidir.

‍

Açık Yapay Zeka

Açık Yapay Zeka Her şirketin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış AI teknolojilerinin sorunsuz entegrasyonunu sunarak işletmelerin yapay zekayı benimsemelerine yardımcı olmada önemli bir rol oynar. Sektöre özgü zorlukları ele alan yapay zeka modelleri ve hizmetleri sağlar, kuruluşların yenilik yapmasına, büyümesine ve uzun vadeli başarı için kendilerini konumlandırmasına yardımcı olur.

Klart AI ile bağlantı kurun ve yapay zeka alanındaki yerinizi alın ve iş dünyasında yapay zekanın tüm potansiyelini, yapay zeka destekli inovasyonu ve ekonomik büyüme için yapay zekanın tüm potansiyelini keşfedin.

‍